蔓生EverGrow
学过的内容散落在各处，难以形成长期可用的知识结构。
以下为真机界面完整截图，随站点主题显示对应界面。
- 记录
把学习记录留下来
一段课堂笔记、一页书摘或一次练习，先被稳妥地记录下来，成为后续整理的起点。
- 原始笔记完整保留，可随时编辑
- 「知识整理」一键进入处理流程
- 已确认的整理结果随时回查
- 整理
确认后形成概念
AI 从记录中提取候选概念，用户确认后才进入个人知识库；每个概念都有明确的来源。
- 整理建议由 AI 生成，请核对后再确认
- 确认前不会写入知识图谱
- 每条概念都附「原文依据」
- 生长
看见知识如何联结
概念之间出现可读的关系，形成一张持续生长的知识图谱，让学过的内容真正「长」成你的。
- 真实数据：19 条记录长出 34 个节点、25 条联结
- 全屏浏览与复位，点选打开每个知识点
- 不用图谱手势，也能搜索与列表浏览
从真实问题，到持续可用的产品Three principles, grounded in the EverGrow case.
我们不把 AI 当成答案，而是把它当作一种需要被小心封装进产品体验的能力。 下面三条原则，每一条都落在蔓生当前正在做的事上。
从真实问题出发Start with the problem
不追逐技术热闹，先理解人在真实场景里被卡住的地方。蔓生最初要解决的问题很简单：学过的内容散落在各处，难以形成长期可用的知识结构。
落到蔓生蔓生：解决“学过就忘、笔记找不到”的日常学习困境。
把模型变成产品体验Model into experience
AI 能力只有被封装进清晰、可理解的交互，才能被持续使用。蔓生让 AI 从记录中提取候选概念，但用户确认后才进入个人知识库。
落到蔓生蔓生：记录 → 确认整理 → 看见联结，AI 是辅助而非替代。
用使用数据持续生长Grow with use
产品上线只是开始。我们关注真实使用中的反馈与数据，让个人知识图谱随时间累积，而不是随新鲜感衰减。
落到蔓生蔓生：知识图谱随复习与使用持续扩展，价值随天数变长。